The Rapid Visual Screening (RVS) methodology was developed to overcome the practical constraints of applying traditional engineering analyses at the urban scale. This methodology was utilized in our study for the comprehensive mapping of earthquake risk in Denizli. A total of 5577 buildings across six neighborhoods were screened to evaluate the seismic performance of the building stock. This research is notable for its scale in Denizli, with reinforced concrete buildings constituting 4967 of the examined structures. For these buildings, a novel scoring methodology was developed based on multi-dimensional matrices. Unlike traditional linear scoring, this approach models the interaction between key parameters such as building age, number of stories, and structural irregularities (soft story, short column, enclosed overhangs). As a result of this assessment, the building stock was classified into low-risk, medium-risk, and high-risk groups. Additionally, risk distributions at the neighborhood level and building clusters requiring priority intervention were identified. This integrated risk approach provides the data infrastructure to support Denizli's disaster preparedness strategies. The resulting risk maps offer a scientific basis for prioritizing urban transformation projects and contribute to decision-making mechanisms for the efficient allocation of resources.
Keywords: Rapid Visual Screening, Seismic Risk Assessment, Building Stock, Urban Disaster Preparedness, Risk Mapping.Hızlı Görsel Tarama (RVS) metodolojisi, geleneksel mühendislik analizlerinin kentsel ölçekte uygulanmasındaki pratik kısıtlamaların üstesinden gelmek için geliştirilmiştir. Bu metodoloji, çalışmamızda Denizli'deki deprem riskinin kapsamlı bir şekilde haritalanması için kullanılmıştır. Yapı stokunun sismik performansını değerlendirmek amacıyla altı mahallede toplam 5577 bina taranmıştır. Bu araştırma, Denizli'de gerçekleştirdiği ölçek bakımından dikkate değer olup, incelenen yapıların 4967'sini betonarme binalar oluşturmaktadır. Bu binalar için, çok boyutlu matrislere dayalı özgün bir puanlama metodolojisi geliştirilmiştir. Geleneksel doğrusal puanlamanın aksine bu yaklaşım, bina yaşı, kat sayısı ve yapısal düzensizlikler (yumuşak kat, kısa kolon, kapalı çıkma) gibi temel parametreler arasındaki etkileşimi modellemektedir. Bu değerlendirmenin sonucunda yapı stoku, düşük riskli, orta riskli ve yüksek riskli olarak sınıflandırılmıştır. Ek olarak, mahalle düzeyindeki risk dağılımları ve öncelikli müdahale gerektiren bina kümeleri tespit edilmiştir. Bu bütünleşik risk yaklaşımı, Denizli'nin afete hazırlık stratejilerini destekleyecek veri altyapısını sağlamaktadır. Elde edilen risk haritaları, kentsel dönüşüm projelerinin önceliklendirilmesi için bilimsel bir zemin sunmakta ve kaynakların verimli kullanımı için karar alma mekanizmalarına katkıda bulunmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Hızlı Görsel Tarama, Deprem Risk Değerlendirmesi, Yapı Stoku, Kentsel Afet Hazırlığı, Risk Haritalama.