Yapay Zekanın Güç Sistemlerinde Uygulanmasına İlişkin Güncel Gelişmeler ve Kritik Algılar: Sistematik Bir İnceleme
Benjamin O. Ezurike1, Chibuzor Chuks1, Onyewuchi Ezurike2, Stephen S. Ajah3, Daniel Nmadu4, Udora N. Nwawelu5, Anthony C. Okoronkwo61Alex Ekwueme Federal Üniversitesi, Ndufu-alike, Ebonyi Eyaleti, Nijerya, Mekatronik Mühendisliği Bölümü2Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Federal Politeknik Nekede, Owerri, Imo Eyaleti, Nijerya
3Makine Mühendisliği Bölümü, Alex Ekwueme Federal Üniversitesi, Ndufu-alike, Ebonyi Eyaleti, Nijerya
4Alex Ekwueme Federal Üniversitesi, Elektrik Ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Ndufu-alike, Ebonyi Eyaleti, Nijerya
5Nijerya Üniversitesi, Nsukka, Enugu Eyaleti, Nijerya, Elektronik Ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
6Owerri Federal Teknoloji Üniversitesi, Mekatronik Mühendisliği Bölümü, Imo Eyaleti, Nijerya
Yapay Zeka (YZ) destekli çözümler, güç üretimi ve dağıtımından tüketime kadar güç sistemlerini hızla dönüştürüyor. Bu inceleme, özellikle yük tahmini, anomali tespiti, kestirimci bakım, enerji yönetimi, yenilenebilir enerji entegrasyonu ve siber güvenlik gibi temel alanları nasıl geliştirdiğine odaklanarak, en son gelişmelerin kapsamlı bir analizini sunmaktadır. Birincil amacımız, son yapay zeka tabanlı teknikleri, gerçek dünyadaki uygulamalarını ve geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldığında performanslarını sistematik olarak incelemek ve eleştirel bir şekilde değerlendirmektir. Benzersiz vaka çalışmalarının ayrıntılı bir incelemesi aracılığıyla, bu YZ tekniklerinin doğruluğu nasıl önemli ölçüde artırdığını ve sistem güvenilirliğini nasıl geliştirdiğini gösteriyoruz. Etkileyici bir ilerleme kaydedilmiş olsa da, özellikle veri toplama zorlukları ve gelişmiş YZ modellerinin doğasında bulunan karmaşıklık konusunda literatürde devam eden kritik boşlukları tespit ediyoruz. Bu incelemenin yeniliği, mevcut çığır açan gelişmeleri vurgularken aynı zamanda bu çözülmemiş zorluklara eleştirel bir bakış açısı sağlamasında yatmaktadır. Çeşitli çalışmalarda tespit edilen sınırlamaları sentezliyor ve daha verimli ve dayanıklı güç sistemleri geliştirmeye yönelik gelecekteki araştırmalara rehberlik edecek somut öneriler sunuyoruz.
Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, Güç, Şebeke, Enerji, Algılama, Siber Güvenlik
Current Breakthroughs and Critical Perceptions on the Application of Artificial Intelligence in Power Systems: A Systematic Review
Benjamin O. Ezurike1, Chibuzor Chuks1, Onyewuchi Ezurike2, Stephen S. Ajah3, Daniel Nmadu4, Udora N. Nwawelu5, Anthony C. Okoronkwo61Department Of Mechatronics Engineering, Alex Ekwueme Federal University, Ndufu-alike, Ebonyi State, Nigeria2Department Of Computer Science, Federal Polytechnic Nekede, Owerri, Imo State, Nigeria
3Department Of Mechanical Engineering, Alex Ekwueme Federal University, Ndufu-alike, Ebonyi State, Nigeri
4Department Of Electrical And Electronic Engineering, Alex Ekwueme Federal University, Ndufu-alike, Ebonyi State, Nigeria
5Department Of Electronic And Computer Engineering, University Of Nigeria, Nsukka, Enugu State, Nigeria
6Department Of Mechatronics Engineering, Federal University Of Technology Owerri, Imo State, Nigeria
Artificial Intelligence (AI) driven solutions are rapidly transforming power systems, from power generation and distribution to consumption. This review provides a comprehensive analysis of the latest advancements, specifically focusing on how AI enhances key areas such as load forecasting, anomaly detection, predictive maintenance, energy management, renewable energy integration, and cybersecurity. Our primary aim is to systematically review and critically evaluate recent AI-based techniques, their real-world implementations, and their performance compared to traditional methods. Through a detailed examination of unique case studies, we demonstrate how these AI techniques significantly improve accuracy and enhance system reliability. While impressive progress has been made, we identify critical gaps that persist in the literature, particularly regarding the challenges of data collection and the inherent complexity of advanced AI models. This review's novelty lies in its dual focus: highlighting current breakthroughs while also providing a critical perspective on these unresolved challenges. We synthesize the limitations identified in various studies and offer concrete recommendations to guide future research toward developing more efficient and resilient power systems.
Keywords: Artificial Intelligence, Power, Grid, Energy, Detection, Cybersecurity
Makale Dili: İngilizce